Ospitalarioak Fundazioa Euskadi acerca la enfermería en salud mental a la Facultad de Enfermería de la EHU en Gipuzkoa

El pasado viernes, Ospitalarioak Fundazioa Euskadi participó en una sesión con estudiantes de la Facultad de Enfermería del Campus de Gipuzkoa de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), con el objetivo de acercar la realidad de la enfermería en salud mental en Gipuzkoa y mostrar las oportunidades profesionales que ofrece la organización.

Más allá de una presentación, el encuentro permitió trasladar una idea clave:

👉 no todos los entornos de inicio generan el mismo tipo de profesional.

Elegir dónde empezar en enfermería marca la diferencia

La elección del entorno de aprendizaje es determinante en la formación en enfermería. En Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, la práctica asistencial se desarrolla en ámbitos de alta complejidad como la salud mental y psiquiatría, el daño cerebral, la discapacidad intelectual y la psicogeriatría.

Trabajar en estos entornos permite a los futuros profesionales de enfermería:

• adquirir experiencia en salud mental y psiquiatría especializada
• desarrollar criterio clínico en situaciones complejas
• formar parte de equipos multidisciplinares
• acompañar procesos largos de recuperación

Este tipo de aprendizaje va más allá de la técnica: construye profesionales con capacidad para afrontar la complejidad clínica.

Enfermería en salud mental: liderazgo y especialización

En el ámbito de la enfermería en salud mental, el rol profesional es clave dentro del modelo asistencial. La enfermería no solo ejecuta cuidados, sino que:

• lidera la atención a la persona
• coordina el equipo asistencial
• y aporta criterio clínico en la toma de decisiones

Este enfoque es especialmente relevante en contextos de salud mental compleja y psiquiatría, donde la continuidad y la especialización son fundamentales.

Prácticas de enfermería en la EHU Gipuzkoa: acercar la realidad clínica

Estar presentes en la Facultad de Enfermería de la EHU Gipuzkoa forma parte de una estrategia orientada a acercar a los estudiantes a la realidad de la práctica clínica.

Las prácticas de enfermería en salud mental permiten conocer de primera mano cómo se trabaja en contextos reales, así como explorar itinerarios profesionales en ámbitos como el daño cerebral o la psiquiatría.

Además, se da a conocer la especialidad EIR en enfermería, una vía clave para la especialización en salud mental.

Construir el futuro profesional en enfermería desde la complejidad

En contextos como la salud mental o la neurorrehabilitación, el reto no es solo intervenir, sino saber acompañar procesos en el tiempo.

La formación en entornos de complejidad permite desarrollar competencias que son esenciales para el futuro de la profesión:

• capacidad de análisis clínico
• toma de decisiones
• trabajo en equipo
• y continuidad asistencial

Por eso, elegir dónde empezar en enfermería es también elegir el tipo de profesional que se quiere ser.

Oportunidades profesionales en enfermería en salud mental

Ospitalarioak Fundazioa Euskadi ofrece oportunidades profesionales en enfermería en ámbitos donde la complejidad clínica y la continuidad asistencial son parte del día a día.

La cercanía con la universidad refuerza el compromiso con el desarrollo del talento sanitario, facilitando el acceso a entornos donde la enfermería tiene un papel protagonista.

Porque el talento en salud mental no se improvisa.

👉 Se construye desde el inicio.

En el ámbito de la salud neurológica, el ictus se mantiene como la principal causa de discapacidad neurológica adquirida en adultos en nuestro entorno (Winstein et al., 2016; Langhorne, Bernhardt & Kwakkel, 2011). A pesar de los notables avances en la atención de la fase aguda, que han permitido que un mayor número de pacientes sobrevivan y mejoren su pronóstico inicial, un volumen significativo de personas debe convivir con secuelas funcionales persistentes. Estas secuelas trascienden lo puramente motor; impactan la cognición, el lenguaje, la conducta y la participación social, afectando de manera directa la autonomía y la calidad de vida de quienes las padecen.

Ante este escenario, la neurorrehabilitación se erige como la herramienta terapéutica fundamental, ya que actualmente no disponemos de tratamientos farmacológicos que restauren la función perdida. Sin embargo, se trata de un proceso intensivo, complejo y prolongado, donde cada decisión clínica tiene un impacto determinante en el futuro funcional del paciente. En este contexto nace IA4ICTUS, un proyecto que busca transformar la práctica clínica real integrando la inteligencia artificial (IA), no como un fin tecnológico, sino como una respuesta a una necesidad clínica crítica: ¿cómo podemos tomar mejores decisiones terapéuticas utilizando la vasta información que generamos y que hoy no estamos integrando eficazmente?

El reto de la variabilidad y las limitaciones del modelo actual

Uno de los mayores desafíos en la neurorrehabilitación es la enorme variabilidad en la recuperación. Es común observar cómo dos pacientes con lesiones similares, edades parecidas y programas terapéuticos equivalentes evolucionan de formas drásticamente distintas. Si bien factores como la localización de la lesión, la edad y la comorbilidad explican parte de esta diferencia, existe una variabilidad que hasta ahora se consideraba impredecible (Cramer et al., 2019).

El modelo de toma de decisiones actual, aunque es el mejor fruto de décadas de consenso interdisciplinar y experiencia acumulada, presenta limitaciones estructurales. Este modelo se apoya en valoraciones iniciales exhaustivas, el uso de escalas funcionales validadas y reuniones de equipo para ajustar el tratamiento. A pesar de su valor, este enfoque se basa frecuentemente en información puntual y observaciones subjetivas. Las escalas funcionales, aunque imprescindibles, son medidas discretas que no siempre captan cambios sutiles pero relevantes entre evaluaciones. Además, a menudo se carece de información objetiva sobre la tolerancia al esfuerzo, la fatiga acumulada o las fluctuaciones diarias del paciente, lo que puede llevar a que los ajustes en el tratamiento se realicen con cierto retraso respecto a la evolución real.

La inteligencia artificial como amplificador del juicio clínico

La inteligencia artificial resulta especialmente pertinente en neurorrehabilitación porque está diseñada para manejar problemas complejos, multivariables y dinámicos (Shahsavari et al., 2023; Chen et al., 2020). IA4ICTUS parte de la premisa de que la IA no viene a reemplazar el razonamiento humano, sino a ampliar nuestra capacidad de observación y análisis.

La capacidad de la IA para integrar grandes volúmenes de datos heterogéneos y analizarlos de forma longitudinal permite identificar patrones, tendencias y señales tempranas que a menudo pasan desapercibidas en la práctica diaria. Esto abre la puerta a detectar precozmente complicaciones o, por el contrario, identificar ventanas de oportunidad para ajustar el tratamiento de manera óptima.

Los cuatro pilares del proyecto IA4ICTUS

Para asegurar que la incorporación de la IA sea responsable y efectiva, el proyecto se asienta sobre cuatro principios fundamentales:

• Liderazgo clínico: La tecnología debe estar siempre al servicio del profesional sanitario. La IA actúa como una herramienta de apoyo que enriquece el razonamiento clínico, nunca como un sustituto de la decisión final del equipo.
• Integración en la práctica real: El diseño contempla las limitaciones de los entornos asistenciales cotidianos, como la carga de trabajo y los tiempos ajustados, buscando soluciones que se incorporen de forma razonable al flujo de trabajo.
• Ética y prudencia: Se adopta un enfoque no determinista. Información sensible, como los datos genéticos, nunca se utiliza para etiquetar o excluir pacientes, sino como variables complementarias bajo supervisión profesional.
• Orientación a resultados funcionales: El éxito del proyecto no se mide por su capacidad tecnológica, sino por su capacidad para mejorar la autonomía del paciente y personalizar el proceso rehabilitador.

Arquitectura del sistema: datos multimodales e interoperabilidad

IA4ICTUS propone una plataforma eHealth capaz de unificar información que tradicionalmente ha estado fragmentada. El concepto clave es la integración de datos multimodales, que incluye:

• Datos clínicos: provenientes de la historia médica habitual.
• Medidas funcionales objetivas: a través de herramientas como el asiento inteligente, que permite cuantificar parámetros de control postural y calidad del movimiento en tareas de evaluación y tratamiento.
• Monitorización fisiológica: mediante una pulsera inteligente que registra la respuesta al esfuerzo real, la carga terapéutica y la fatiga durante el día (Coscia et al., 2019).
• Información genética: explorando factores de neuroplasticidad para entender mejor por qué ciertos pacientes responden de forma distinta a estímulos similares.

Un aspecto diferencial es la interoperabilidad de la plataforma. No busca sustituir los sistemas existentes (como la historia clínica electrónica), sino conectarse con ellos, actuando como un espacio de integración que facilite una visión longitudinal del paciente sin incrementar la carga administrativa del equipo.

Hacia la prescripción adaptativa: el núcleo de la innovación

El concepto más disruptivo de IA4ICTUS es la prescripción adaptativa del tratamiento. Actualmente, los programas suelen ser estables durante semanas entre evaluaciones. IA4ICTUS propone un modelo donde el tratamiento sea dinámico y se ajuste continuamente a la respuesta real del paciente.

La IA analiza la historia evolutiva completa para detectar patrones de buena respuesta, estancamiento o mala tolerancia al tratamiento. Esto permite al clínico afinar la intensidad y el tipo de intervención, evitando tanto el infra-tratamiento (estímulo insuficiente) como el sobre-tratamiento (carga excesiva que supera la capacidad de adaptación), situaciones comunes que pueden lastrar la recuperación.

Impacto clínico, organizativo y humano

Desde una perspectiva clínica, ganar tiempo en la toma de decisiones puede marcar la diferencia en el resultado final. Al detectar precozmente que un paciente no evoluciona según lo esperado, el equipo puede replantear objetivos o ajustar el enfoque mucho antes de que el estancamiento sea evidente en las escalas tradicionales.

A nivel de trabajo en equipo, el proyecto aporta una base objetiva común para la discusión interdisciplinar. Al compartir datos comparables y longitudinales, se reduce la variabilidad injustificada entre profesionales y se refuerza una toma de decisiones verdaderamente compartida y centrada en la evolución real del individuo.

Desde el punto de vista del sistema sanitario, la capacidad de objetivar la respuesta al tratamiento permite una optimización de recursos crítica en contextos de alta demanda. Además, la creación de bases de datos estructuradas genera evidencia clínica real que impulsa la mejora continua y la transferencia de conocimiento en el campo de la neurorrehabilitación (Rizzo et al., 2022).

Estado actual y conclusiones

Hoy en día, IA4ICTUS se encuentra en una fase de investigación y desarrollo, trabajando con prototipos funcionales en entornos clínicos reales mediante una colaboración estrecha entre tecnólogos y sanitarios. El objetivo es una validación progresiva y rigurosa antes de su despliegue definitivo.

En conclusión, la neurorrehabilitación es un proceso intrínsecamente complejo y dinámico. IA4ICTUS no pretende ofrecer soluciones automáticas ni simplistas, sino proporcionar las herramientas necesarias para manejar esa complejidad de forma científica y personalizada. Al poner la inteligencia artificial al servicio de la clínica, estamos dando un paso decisivo hacia una rehabilitación que no solo trate la secuela, sino que acompañe de forma precisa y objetiva el potencial de recuperación de cada paciente.

Referencias

Chen, M., Hao, Y., Cai, Y., Wang, Y., & Sun, C. (2020). Artificial Intelligence in Healthcare: Past, Present and Future. IEEE Access, 8, 146963–147005. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3002559

Coscia, M., et al. (2019). Neurotechnology-aided interventions for upper limb motor rehabilitation in severe chronic stroke. Brain, 142(9), 2542–2558. https://doi.org/10.1093/brain/awz181

Cramer, S. C., Sur, M., Dobkin, B. H., O’Brien, C., Sanger, T. D., Trojanowski, J. Q., … & Vinogradov, S. (2019). Harnessing neuroplasticity for clinical applications. Brain, 142(7), 1856–1872. https://doi.org/10.1093/brain/awz181

Langhorne, P., Bernhardt, J., & Kwakkel, G. (2011). Stroke rehabilitation. The Lancet, 377(9778), 1693–1702. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(11)60325-5

Rizzo, J. R., et al. (2022). AI-driven digital health technologies for stroke rehabilitation: Opportunities and challenges. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 19(1), 73. https://doi.org/10.1186/s12984-022-01052-5

Shahsavari, S., et al. (2023). Artificial intelligence in stroke rehabilitation: Current trends, challenges, and future directions. Frontiers in Neurology, 14, 1142378. https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1142378

Winstein, C. J., Stein, J., Arena, R., Bates, B., Cherney, L. R., Cramer, S. C., … & Zorowitz, R. D. (2016). Guidelines for Adult Stroke Rehabilitation and Recovery: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke, 47(6), e98–e169. https://doi.org/10.1161/STR.0000000000000098

Cada año, miles de personas en Euskadi sufren un ictus, una de las principales causas de discapacidad adquirida en la edad adulta. El impacto de este evento cerebrovascular suele ser repentino y profundo, afectando no solo a la movilidad o al lenguaje, sino también a la autonomía, la cognición, la vida social y el proyecto vital de quienes lo padecen y de su entorno más cercano.

Se estima que en Euskadi se producen alrededor de 5.000 nuevos casos de ictus al año, y que más de 18.000 personas viven con secuelas derivadas de esta patología. Estas cifras convierten al ictus en un reto de primer orden para el sistema sanitario y social, que exige respuestas coordinadas, sostenidas en el tiempo y centradas en las personas.

Más allá de la fase aguda: el reto de la recuperación

Los avances en la atención urgente han permitido mejorar notablemente la supervivencia tras un ictus. Sin embargo, el verdadero desafío comienza después del alta hospitalaria. Muchas personas se enfrentan a limitaciones físicas, cognitivas o emocionales que condicionan su vida diaria y requieren procesos de rehabilitación largos y complejos.

En este contexto, la recuperación no puede entenderse únicamente como la mejora de una función aislada. Rehabilitar tras un ictus implica recuperar capacidades, reforzar la autonomía, reconstruir rutinas y facilitar la participación activa en la vida cotidiana y comunitaria.

Un modelo de atención centrado en la persona

Desde Ospitalarioak Fundazioa Euskadi trabajamos con un enfoque integral de la neurorrehabilitación, basado en la atención centrada en la persona. Esto supone partir de la singularidad de cada caso, entendiendo que no hay dos ictus iguales ni dos procesos de recuperación idénticos.

Nuestros equipos diseñan planes de intervención personalizados que tienen en cuenta no solo las capacidades físicas y cognitivas, sino también los intereses, el contexto familiar, las expectativas y los objetivos vitales de cada persona. El acompañamiento se extiende al ámbito emocional y social, ayudando a afrontar los cambios que el ictus introduce en la vida cotidiana.

Rehabilitación en entornos reales y vida diaria

Uno de los pilares de nuestro modelo es la rehabilitación en entornos reales. Más allá del trabajo en espacios terapéuticos, fomentamos experiencias que trasladan el aprendizaje a situaciones cotidianas: desplazarse, planificar actividades, tomar decisiones, interactuar con otras personas o participar en la vida comunitaria.

Este enfoque permite que las mejoras logradas en la rehabilitación se consoliden en la vida diaria, reforzando la confianza, la autonomía y la sensación de control de las personas sobre su propio proceso de recuperación.

Innovación y tecnología al servicio de las personas

La innovación es una palanca clave para mejorar los resultados en neurorrehabilitación, siempre que se ponga al servicio de las personas y del criterio profesional. En Ospitalarioak Fundazioa Euskadi apostamos por el desarrollo y la incorporación de tecnologías avanzadas que complementan el trabajo clínico y terapéutico.

Entre ellas destacan:

• el uso de herramientas digitales para el seguimiento y la evaluación de la evolución funcional

• la aplicación de tecnologías de apoyo a la toma de decisiones clínicas

• el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y análisis de datos, orientados a personalizar tratamientos y optimizar los tiempos de intervención

• la incorporación de tecnologías robóticas y dispositivos de asistencia, siempre integrados en planes terapéuticos individualizados

Estas herramientas no sustituyen al profesional ni a la relación terapéutica, sino que aportan información adicional, objetivan la evolución y ayudan a ajustar mejor las intervenciones en cada fase del proceso.

Investigación y colaboración para avanzar

La apuesta por la innovación se apoya también en la investigación aplicada y en la colaboración con universidades, centros tecnológicos e instituciones sanitarias. Proyectos de investigación y desarrollo permiten validar nuevas metodologías, evaluar resultados en salud y avanzar hacia modelos de atención más eficaces y sostenibles.

Este trabajo colaborativo refuerza el papel de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi como agente activo en la evolución de la neurorrehabilitación, conectando la práctica asistencial con el conocimiento científico y tecnológico.

Recuperar capacidades, reconstruir proyectos de vida

El ictus marca un antes y un después, pero no tiene por qué significar un punto final. Con un acompañamiento especializado, una rehabilitación adaptada y el uso responsable de la innovación tecnológica, es posible mejorar la calidad de vida, recuperar autonomía y abrir nuevas oportunidades de participación.

En Ospitalarioak Fundazioa Euskadi trabajamos para que cada persona pueda avanzar en su propio proceso de recuperación con apoyo profesional, rigor y una mirada humana. Porque innovar en salud no es solo incorporar tecnología, sino ponerla al servicio de vidas que merecen seguir desarrollándose con sentido y dignidad.

Ospitalarioak Fundazioa Euskadi

La jornada tiene como objetivo analizar el impacto real de la Inteligencia Artificial en la práctica clínica de la neurorrehabilitación, desde una perspectiva basada en la evidencia científica, la experiencia asistencial y la transferencia de conocimiento. El programa abordará aplicaciones actuales de la IA en el diagnóstico, la evaluación funcional, la planificación y gestión de los tratamientos, así como los retos éticos, organizativos y clínicos asociados a su implementación.

El encuentro contará con la participación de ponentes nacionales e internacionales de referencia, procedentes de hospitales, universidades y centros de investigación, y se plantea como un espacio de actualización científica y reflexión compartida sobre la integración responsable de la IA en entornos clínicos reales.

Información práctica

• Fecha: 6 de febrero de 2026
• Lugar: Centro Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, Arrasate–Mondragón

👉 Inscripciones abiertas:
🔗 https://forms.gle/BM5Mxu4K7ToGPSsVA

El pasado día 20, dentro de la XXIII Jornada de la Sociedad Española de Neurorrehabilitación (SENR), celebrada en Sevilla, la terapeuta ocupacional Andrea García Calleja presentó el trabajo ‘Eficacia de la estimulación neuromuscular funcional en la recuperación del miembro superior tras ictus subagudo severo’, un estudio comparativo y predictivo elaborado por el Servicio de Neurorrehabilitación y Daño Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi. La investigación analiza la eficacia de la estimulación eléctrica funcional (FES, del inglés Functional Electrical Stimulation) combinada con rehabilitación multimodal. La pregunta es: ¿Podría la combinación la FES y rehabilitación multimodal actual ser la llave para aprovechar realmente la ventana de plasticidad cerebral?

Los resultados son prometedores: la estimulación eléctrica funcional, aplicada como complemento dentro de un programa multimodal, multiplica por diez la probabilidad de recuperación y convierte a un paciente severo en moderado en prácticamente la mitad de los casos. Este enfoque combinado ha demostrado ser una opción terapéutica segura y potente, con capacidad real para transformar una extremidad severamente afectada tras un ictus en una moderadamente afectada.

Una secuela frecuente

Alrededor de un 80% de los pacientes que sufren un ictus, presentan una afectación del miembro superior. En casos severos, solo una minoría recupera algún tipo de funcionalidad en la mano y ese brazo. Esta es una de las secuelas neurológicas que más limitación funcional origina, al impactar y repercutir directamente en la autonomía y en la calidad de vida de las personas afectadas.

“En la práctica actual, la rehabilitación del MSSA se suele enfocar en compensar y adaptar al paciente, y no tanto en recuperar la función perdida; lo que hace que muchas personas terminen dependiendo de un solo brazo para sus actividades de la vida diaria (AVD). Y aunque los primeros 3 meses son un periodo clave de neuroplasticidad, en los que el cerebro muestra una gran capacidad de reorganización, a menudo seguimos aplicando terapias multimodales que no siempre aprovechan ese potencial”, explicó nuestra terapeuta ocupacional en la introducción.

FES combinada con rehabilitación multimodal

El trabajo presentado por Andrea García Calleja forma parte de un proyecto más amplio sobre nuevas tecnologías aplicadas a la neurorrehabilitación. La investigación analiza la eficacia de la FES combinada con rehabilitación multimodal frente a la rehabilitación habitual aplicada únicamente.

Se incluyeron 31 pacientes en fase subaguda (pasados menos de 3 meses del ictus), todos con afectación severa del miembro superior. El grupo de control, compuesto por 12 pacientes, recibió únicamente rehabilitación multimodal, mientras que el grupo experimental (19 pacientes) recibió, además, FES mediante Fesia Grasp, un dispositivo multicampo capaz de generar movimientos funcionales complejos. Las evaluaciones incluyeron escalas motoras y sensitivas (Fugl-Meyer), funcionales (Barthel, FIM+FAM) y el paso de severidad a moderada como criterio clínico principal (Fugl-Meyer >22).

Se multiplica la probabilidad de recuperación

Los resultados de este estudio aportan evidencia sólida sobre su utilidad durante la ventana de plasticidad cerebral, y abren la puerta a nuevas líneas de investigación con muestras mayores y diseños aleatorizados:

• Todos los pacientes mejoraron, pero el grupo con FES mejoró mucho más.
• Los pacientes con peores puntuaciones iniciales en Fugl-Meyer tuvieron mayor probabilidad de mejorar, y puede parecer contradictorio, pero refleja que tenían más margen para cruzar el umbral clínico.
• Los indicadores de eficacia confirman la magnitud del efecto observado durante el ingreso (4–6 semanas). A nivel clínico, significa que entre siete u ocho de cada diez pacientes mejoran con FES, frente a uno de cada doce sin estimulación eléctrica funcional. Y no se registraron efectos adversos, lo que deja un perfil beneficio-riesgo favorable.

En conclusión: la estimulación eléctrica funcional combinada con rehabilitación multimodal multiplica por diez la probabilidad de recuperación y convierte un brazo con afectación severa en moderada en prácticamente la mitad de los casos.

Estos datos permiten replantear una creencia extendida: que un miembro superior severamente afectado rara vez recupera funcionalidad real. Esta investigación clínica sugiere lo contrario: la combinación de FES y rehabilitación multimodal podría hacer que la recuperación deje de ser excepcional y pase a ser alcanzable para un número mucho mayor de personas. La reflexión invita a seguir investigando y, sobre todo, a seguir apostando por terapias que aprovechen al máximo el potencial de recuperación del cerebro en las primeras fases del ictus.

Rehabilitación ecológica de la heminegligencia

Entre las comunicaciones tipo póster, nuestra neuropsicóloga Andrea Gallardo presentó un estudio observacional sobre la eficacia comparativa de la terapia clásica y el entrenamiento ecológico con silla de ruedas eléctrica en la rehabilitación de la heminegligencia espacial tras un daño cerebral.

El estudio analiza de forma comparativa la eficacia de dos enfoques de rehabilitación para la heminegligencia espacial tras daño cerebral adquirido: la terapia clásica y un entrenamiento ecológico —que busca que las intervenciones y ejercicios sean lo más parecidos posible a las tareas de la vida diaria, en su entorno natural, para mejorar la capacidad de la persona de manejarse en el mundo real— mediante silla de ruedas eléctrica (SRE). Se trata de un estudio observacional con cohortes no aleatorizadas, que incluye 45 pacientes derivados de la unidad de hospitalización del Servicio de Neurorrehabilitación y Daño Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi entre 2023 y 2025, todos con diagnóstico de heminegligencia.

Ambos grupos recibieron intervenciones individuales de 45 minutos, cinco días por semana. La terapia clásica se centró en tareas de cancelación, copia, trabajo visuoespacial y ejercicios de atención; el entrenamiento ecológico con SRE se orientó a la conducción supervisada de silla eléctrica, circuitos funcionales y estimulación en ambos hemicampos. Las evaluaciones incluyeron pruebas específicas de heminegligencia además de escalas funcionales como Barthel, FIM+FAM y FAC.

Ambas intervenciones, clásica y ecológica con SRE, fueron eficaces en la reducción de la heminegligencia espacial, consolidándose como estrategias válidas dentro del proceso de neurorrehabilitación.

Resultados y conclusiones

Los resultados muestran que no existen diferencias significativas entre grupos al alta, lo que confirma que ambas modalidades son útiles en la rehabilitación de la heminegligencia.

• El entrenamiento ecológico en SRE constituye una alternativa funcional e innovadora, fomentando la exploración activa y la motivación, y, por lo tanto, la generalización de las mejoras al entorno cotidiano del paciente. Puede ser útil en fases de mantenimiento o en pacientes con baja adherencia a terapias convencionales.
• Los resultados avalan el uso de modelos predictivos y herramientas clínicas para planificar y predecir la recuperación.
• Se recomienda avanzar hacia una rehabilitación individualizada y basada en evidencia, que integre enfoques complementarios y evaluaciones de seguimiento a largo.

Sin embargo, la pregunta clave no es qué puede hacer la IA “en teoría”, sino qué está funcionando ya hoy en la valoración y el diagnóstico en neurorrehabilitación, y cómo podemos integrarlo de forma segura y útil en la práctica diaria. El objetivo de este texto no es hacer una revisión exhaustiva de toda la literatura, sino ofrecer una visión panorámica y práctica de lo que sabemos, de lo que ya está empezando a usarse y de cómo puede ayudarnos —siempre bajo criterio clínico— en la atención a las personas con daño cerebral.

De la evidencia al mapa actual

Entre 2018 y 2025 se ha producido una auténtica explosión de estudios en IA aplicada al DCA. Si nos centramos en población adulta, en entornos de rehabilitación y en trabajos originales y revisiones, el panorama actual puede organizarse en varios grandes bloques: los modelos basados en datos clínicos y escalas, las aplicaciones sobre neuroimagen y radiomics, el análisis del movimiento a través de sensores y visión por ordenador, y las aplicaciones en cognición, lenguaje y deglución. Sobre todo ello, en paralelo, han irrumpido los modelos de lenguaje grande (LLM) y la IA generativa, que están cambiando la forma en que gestionamos la información clínica.

En primer lugar, los modelos entrenados con datos clínicos (edad, comorbilidades, puntuaciones en NIHSS, Glasgow, Barthel, FIM, Rankin, etc.) han demostrado de forma consistente una capacidad razonable para predecir mortalidad y discapacidad. Muchos de ellos alcanzan áreas bajo la curva (AUC) entre 0,80 y 0,90. Dicho de una forma sencilla, esto significa que el modelo, en una población, distingue bastante bien entre las personas que probablemente tendrán un buen resultado funcional y aquellas con más riesgo de fallecer o presentar una discapacidad grave, aunque no sea capaz de “acertar” con total precisión lo que ocurrirá en cada paciente individual. Su valor radica en ayudar a estratificar pronóstico desde fases muy precoces, apoyar decisiones sobre la intensidad de la rehabilitación, orientar la planificación del alta o seleccionar candidatos para programas intensivos y ensayos clínicos. Lo que está todavía por desarrollar de forma más amplia es su aplicación específica al entorno rehabilitador, con resultados centrados en autonomía, participación o calidad de vida, más allá del clásico Rankin.

Algo parecido ocurre con la neuroimagen. La combinación de TAC, resonancia magnética y algoritmos de deep learning ha permitido automatizar tareas como la clasificación de lesiones, la segmentación de estructuras o la estimación del volumen lesional. A ello se suma el campo de la radiomics, que consiste en extraer de forma sistemática cientos de variables cuantitativas de la imagen (formas, texturas, intensidades) y buscar patrones asociados a determinados resultados. Para la fase aguda, esto se traduce en una lectura más rápida y precisa; para la rehabilitación, el verdadero potencial está en construir “mapas lesionales funcionales” que relacionen la afectación de determinadas redes —motoras, sensoriales, cognitivas, del lenguaje— con la capacidad de recuperación de funciones concretas. La visión que se abre a medio plazo es la de una neuroimagen que no solo nos dice dónde está la lesión, sino qué margen de recuperación existe para caminar, utilizar el miembro superior, comunicarse o tragar.

El tercer gran ámbito es el movimiento. Probablemente es donde la utilidad práctica es más evidente ya hoy. La combinación de sensores inerciales colocados en segmentos corporales, plataformas de fuerza, cámaras de vídeo estándar o sistemas de captura de movimiento permite describir la marcha y el equilibrio con una precisión que antes solo estaba disponible en laboratorios especializados. Los algoritmos de IA analizan estos datos y ayudan a clasificar el patrón de marcha, estimar de forma aproximada escalas como FAC, Berg o PASS, detectar asimetrías, compensaciones o patrones de apoyo inestables, y seguir la evolución no solo en el gimnasio, sino también en la vida diaria. En el miembro superior ocurre algo similar: más allá de las escalas clásicas como Fugl-Meyer o ARAT, los modelos aplicados a sensores o vídeo cuantifican la velocidad de movimiento, la suavidad, el número de compensaciones proximales o la capacidad para realizar tareas bimanuales. Esto permite detectar cambios muy pequeños días o semanas antes de que se reflejen en las escalas convencionales y da al terapeuta una “lupa” objetiva para ajustar el programa de tratamiento.

Por último, en cognición, lenguaje y deglución la IA está empezando a ofrecer apoyos concretos. En negligencia espacial, por ejemplo, se exploran entornos de realidad virtual o aumentada donde el comportamiento del paciente en tareas de exploración visual, conducción simulada o interacción con objetos en el espacio es analizado por algoritmos que identifican patrones de omisión del hemiespacio izquierdo de forma más ecológica que los tests lápiz y papel tradicionales. En afasia, los sistemas de reconocimiento automático del habla ayudan a cuantificar la fluidez, los errores articulatorios o la capacidad de denominación a lo largo del tiempo. En deglución, los modelos aplicados a videofluoroscopia o FEES empiezan a distinguir de forma semiautomatizada penetraciones, aspiraciones, retrasos del reflejo deglutorio o cambios en la motilidad orofaríngea. En todos estos casos, el denominador común es el mismo: hacer medible, con más resolución, aquello que hasta ahora dependía casi en exclusiva de la observación clínica.

El papel emergente de los modelos de lenguaje y la IA generativa

Mientras estos desarrollos iban madurando, los modelos de lenguaje grande y la IA generativa irrumpieron con fuerza, no tanto para predecir resultados como para gestionar información clínica. En un entorno como el de la rehabilitación del daño cerebral, donde la documentación es abundante y la casuística muy compleja, esta familia de herramientas se está mostrando especialmente útil.

Uno de los usos más inmediatos es la redacción y estructuración de informes. A partir de notas dispersas, de un informe previo o incluso de una grabación de voz, la IA puede generar un texto coherente, ordenado y con el tono profesional adecuado. Esto incluye informes de ingreso, evolutivos diarios, resúmenes para juntas clínicas o informes de alta. El valor añadido no es sólo ahorrar tiempo de escritura: es también homogeneizar el lenguaje, evitar omisiones importantes y adaptar el nivel de detalle al destinatario (equipo, paciente, familia, compañía aseguradora, etc.).

En nuestro contexto, hemos ensayado un caso de uso particularmente ilustrativo: el dictado del evolutivo clínico. El clínico explica en voz alta, de forma natural, lo que ha ocurrido en la sesión —como si se lo contara a un residente—. La herramienta transcribe, ordena la información en apartados (exploración, intervención realizada, respuesta del paciente, plan) y devuelve un texto listo para integrarse en la historia clínica electrónica. El profesional no se limita a aceptar sin más; revisa, corrige matices y firma. Pero el salto en eficiencia y en calidad de la documentación es evidente.

Otro ejemplo significativo es la estimación de escalas funcionales a partir de un informe narrativo. A partir de un informe largo de un paciente con TCE grave, la IA puede proponer estimaciones razonables de Barthel, FIM-FAM, Rankin, FAC, Berg, PASS, FOIS, nivel de disfagia, escala de Rancho o Fugl-Meyer en extremidades. No se trata de sustituir la exploración sistemática, sino de disponer de una aproximación rápida cuando no se han recogido escalas formales, de traducir narrativa clínica en métricas, o de facilitar la docencia y la investigación. La experiencia inicial sugiere que, cuando el informe está bien elaborado, las estimaciones son coherentes con la situación real del paciente.

También en la codificación diagnóstica aparecen aplicaciones muy pragmáticas: a partir de un informe completo, la IA propone diagnósticos CIE-10 ordenados por relevancia, distingue entre diagnóstico principal y secundarios, señala complicaciones médicas y sugiere códigos de procedimiento. El clínico revisa, descarta lo que no procede, añade lo que falta y valida la versión final. De nuevo, el valor está en reducir variabilidad, ganar tiempo y mejorar la calidad de los datos.

La IA formulando objetivos terapéuticos

Uno de los ámbitos más interesantes, y quizá más sorprendentes para quien no lo ha probado, es la capacidad de estas herramientas para ayudar a formular objetivos terapéuticos bien definidos. Sabemos que los objetivos tipo SMART —específicos, medibles, alcanzables, relevantes y delimitados en el tiempo— mejoran la planificación y la evaluación de la rehabilitación. Sin embargo, en la práctica clínica diaria, muchas veces carecemos del tiempo necesario para redactarlos con el nivel de precisión que desearíamos, y acabamos recurriendo a formulaciones demasiado generales.

En un pequeño ejercicio con diez informes clínicos reales de pacientes con daño cerebral, planteamos a un modelo de IA que, a partir de la descripción de la situación del paciente, propusiera objetivos SMART para cada una de las áreas implicadas (marcha, miembro superior, AVD, cognición, lenguaje, deglución, conducta, participación). Además, se le pidió que vinculara cada objetivo con los componentes correspondientes de la Clasificación Internacional del Funcionamiento (CIF). Posteriormente, comparamos, a ciegas, sus propuestas con los objetivos definidos por el equipo multidisciplinar.

El resultado fue llamativo: en los grandes objetivos generales —por ejemplo, mejorar la marcha funcional, aumentar la independencia en las actividades de la vida diaria o optimizar la comunicación funcional— la coincidencia fue muy alta. En los objetivos más concretos, la IA tendía a ser más sistemática que algunos de nosotros: introducía plazos, criterios específicos de éxito y medidas cuantificables de manera casi automática, por ejemplo, “en cuatro semanas caminar diez metros con asistencia supervisada y puntuación FAC 3”, en vez de limitarse a “mejorar la marcha”. En términos de forma, la herramienta igualaba el nivel de un terapeuta experto en cuanto a estructura y precisión.

Ahora bien, donde se hace evidente el valor insustituible del equipo humano es en la priorización y el contexto. La IA puede identificar déficits, pero no conoce la historia vital, las barreras arquitectónicas del domicilio, los apoyos familiares, la motivación del paciente o el peso emocional de determinados objetivos. No sabe qué es más importante para esa persona concreta en ese momento de su vida. Esa capacidad de decidir qué es urgente, qué es importante, qué es realista y qué es significativo sigue siendo terreno exclusivamente humano.

IA como apoyo en la valoración de riesgos y en la comunicación con las familias

La IA también puede aportar valor en tareas que, aunque menos visibles que la exploración motora o cognitiva, son fundamentales en la rehabilitación del daño cerebral: la valoración de riesgos y la comunicación con las familias.

En muchas unidades utilizamos matrices de riesgos que contemplan la posibilidad de caída, aspiración, desnutrición, úlceras por presión, infecciones, fuga, conductas agresivas, autolesiones, entre otros. Para cada riesgo se describen factores predisponentes, señales de alerta y medidas preventivas. Cuando aplicamos una matriz así a un informe largo, la identificación de todos los riesgos pertinentes y la redacción de un plan puede resultar laboriosa.

En una prueba de concepto, cargamos una matriz de este tipo en un modelo de IA y le proporcionamos el informe completo de un paciente especialmente complejo. El sistema fue capaz de identificar, por ejemplo, que la combinación de disfagia con neumonías previas, traqueostomía y mal estado general convertía el riesgo de aspiración en prioritario, y generó un plan preventivo bastante completo: recomendación de “nada por boca” en determinadas fases, posturas específicas de alimentación, higiene oral sistemática, seguimiento estrecho por logopedia, reevaluación instrumental y vigilancia de signos precoces de infección. Del mismo modo, vinculó antecedentes de infecciones urinarias, inmovilidad y sonda vesical al riesgo de infección, proponiendo medidas concretas de prevención y seguimiento.

No descubrió nada que el equipo no supiera, pero sí ordenó la información, la hizo explícita y homogénea, y dejó menos margen para omisiones. En la práctica, actuó como un “copiloto de seguridad” que ayuda a que los planes de cuidados sean más completos y comparables entre pacientes.

Algo parecido ocurre con la preparación de entrevistas complejas con las familias. Explicar a los familiares de una persona con daño cerebral grave cuál es la situación actual, qué hacemos en la unidad, qué podemos esperar y cuáles son los límites del pronóstico es una tarea cargada de responsabilidad. Requiere tiempo para ordenar ideas, traducir términos técnicos a un lenguaje comprensible, y mantener un equilibrio muy delicado entre realismo y esperanza. A partir de una buena descripción del caso, la IA puede generar un guion que organice los mensajes principales, sugiera explicaciones sencillas para conceptos complejos y ayude a explicar los objetivos de la rehabilitación y los posibles escenarios futuros. El profesional no va a leer ese guion palabra por palabra, pero sí puede utilizarlo como base, adaptarlo a su estilo y al contexto emocional de la familia, y asegurarse de que no deja fuera ningún aspecto clave.

Limitaciones, gobernanza y prudencia necesaria

Frente al entusiasmo que pueden generar estos ejemplos, es imprescindible recordar sus límites. Muchos de los modelos publicados se han desarrollado con muestras relativamente pequeñas, a menudo procedentes de un único centro o una única región geográfica. Las variables utilizadas varían enormemente de un estudio a otro, lo que dificulta comparar resultados o reproducir modelos. La validación externa sigue siendo escasa y rara vez se evalúa el impacto real de estos sistemas sobre los resultados clínicos: sabemos que predicen bien determinadas cosas, pero mucho menos si su uso sistemático mejora la supervivencia, la independencia funcional o la calidad de vida.

Además, la mayoría de las publicaciones prestan aún poca atención a la detección y corrección de sesgos. Esto es particularmente relevante en un campo como el daño cerebral, donde la edad, el sexo, el nivel socioeconómico, el entorno familiar o la disponibilidad de recursos pueden influir en el acceso a la rehabilitación y en los resultados. Sin una evaluación rigurosa, corremos el riesgo de que los modelos reproduzcan y amplifiquen desigualdades preexistentes.

Por encima de todo esto planean cuestiones de protección de datos, transparencia, explicabilidad y responsabilidad profesional. Integrar la IA en la práctica clínica exige marcos de gobernanza claros: decidir quién valida los modelos que vamos a utilizar, en qué escenarios, con qué controles, cómo se supervisa su desempeño y cómo se corrigen sus sesgos. La llegada del AI Act y de otras regulaciones similares obligará a los centros sanitarios a dotarse de comités y procedimientos específicos para evaluar estas herramientas, del mismo modo que existen comités de ética o comisiones de farmacia y terapéutica.

Conclusión: personas potenciadas por IA

Con todo lo anterior en mente, la idea central es sencilla. La IA no viene a sustituir al clínico, ni al terapeuta, ni al equipo de rehabilitación. Lo que ofrece es la posibilidad de liberarnos de parte de la carga documental y de ciertas tareas repetitivas, de homogeneizar procesos, de medir mejor lo que hacemos y de tomar decisiones apoyadas en más datos. Pero la responsabilidad última, el juicio clínico, la priorización de objetivos, la construcción de una relación de confianza con el paciente y la familia, y el acompañamiento a lo largo de un proceso tan duro como la rehabilitación del daño cerebral siguen siendo, y seguirán siendo, tareas profundamente humanas.

En un contexto de alta presión asistencial y de dificultad para encontrar profesionales, la IA no es una moda, sino una oportunidad para sostener la calidad de la atención, mejorar la seguridad del paciente y cuidar también de los equipos. El futuro de la neurorrehabilitación no será un enfrentamiento entre “IA o personas”, sino un escenario en el que las personas trabajen potenciadas por herramientas de IA bien diseñadas, bien gobernadas y puestas al servicio de lo que de verdad importa: la recuperación y el bienestar de quienes han sufrido un daño cerebral.

La tecnología suma. La humanidad sigue siendo lo que cura.

Las tareas duales son actividades que implican realizar dos acciones simultáneamente, como caminar mientras se mantiene una conversación o realizar un puzle mientras se pedalea. Este tipo de ejercicios exige al cerebro distribuir su atención y coordinar funciones motoras y cognitivas al mismo tiempo.

En personas con daño cerebral adquirido (DCA), esta capacidad puede verse afectada. Esto explicaría por qué, tras una recuperación aparente en el entorno clínico, algunos pacientes presentan dificultades para desenvolverse con autonomía en su vida cotidiana.

El ponente presentó los resultados de un estudio con 48 pacientes dados de alta tras un proceso de neurorrehabilitación. Aunque todos caminaban de forma independiente, el 35% sufrió caídas después del alta y muchas de estas personas no salían solas de casa.

En su opinión, estos datos reflejan la diferencia entre la recuperación motora observada en el centro y la capacidad funcional real en el entorno cotidiano. Esta observación llevó a su equipo a analizar la influencia de las tareas duales en el rendimiento y la seguridad de las personas con DCA.

El «coste» de realizar dos tareas a la vez

El Dr. Murie definió el “coste dual” como la pérdida de rendimiento que se produce cuando el cerebro debe realizar dos tareas simultáneamente. En un estudio con 35 pacientes con ictus, se observó que al caminar mientras restaban de tres en tres, el tiempo de marcha aumentaba un 42% y la precisión en los cálculos disminuía. El propio doctor señaló, no obstante, que el estudio presenta un sesgo relacionado con la edad de los participantes, ya que la mayoría eran personas mayores, lo que podría influir en el resultado final.

En cualquier caso, “cuando haces las dos cosas a la vez, el cerebro prioriza la tarea cognitiva. Y eso tiene su lógica: es preferible parar antes de cruzar la calle que seguir andando sin pensar”, explicó. Esta estrategia —añadió— puede resultar útil en la prevención de caídas y para el diseño de programas de neurorrehabilitación más eficaces.

Asimismo, el experto destacó la necesidad de incorporar el entrenamiento de tareas duales en las rutinas terapéuticas, dado que la vida cotidiana exige constantemente combinar acciones (caminar y conversar, cocinar y pensar, conducir y decidir…). También presentó herramientas digitales y dispositivos de bajo coste desarrollados para facilitar este tipo de entrenamiento, tanto en centros de rehabilitación como en el hogar.

Como conclusión, el ponente subrayó que la capacidad para realizar tareas duales disminuye con la edad y con el daño cerebral, pero que puede mejorar mediante la práctica constante. Por ello, insistió en que el entrenamiento simultaneo de tareas motoras y cognitivas debe formar parte del proceso de neurorrehabilitación, “porque casi todo lo que hacemos en nuestro día a día implica tareas duales”.

Vídeo de la ponencia

El encuentro, organizado por el Colegio Oficial de Fisioterapeutas del País Vasco y la Universidad del País Vasco, con la colaboración de la Asociación Española de Fisioterapeutas en Neurología (AEF-Neuro), reunió a fisioterapeutas del ámbito clínico, docente y de la investigación, así como a estudiantes, con el propósito de fortalecer la fisioterapia neurológica en el País Vasco, fomentar la colaboración entre profesionales y visibilizar los proyectos de investigación que están transformando el abordaje de las patologías neurológicas.

Durante la jornada se analizaron los enfoques más innovadores en neurorrehabilitación y los avances científicos más recientes. Las distintas ponencias, casos clínicos y mesas redondas, protagonizadas por profesionales de referencia del ámbito nacional e internacional, abordaron temas clave como la valoración funcional, la aplicación de nuevas tecnologías y la importancia del trabajo interdisciplinar.

En el mes de octubre, mes en el que celebramos el Día del Daño Cerebral (26) y el Día del Ictus (29), recordamos que cada año se detectan cerca de 5.000 nuevos casos de ictus, la principal causa de discapacidad neurológica adquirida en personas adultas en el País Vasco, donde más de 18.000 de ellas conviven con secuelas neurológicas. A esta cifra se suman patologías como la esclerosis múltiple, el párkinson o enfermedades raras y neuromusculares, que también generan altos niveles de discapacidad. Iniciativas como estas jornadas son esenciales para mejorar la calidad de vida y la autonomía de los pacientes, así como para seguir impulsando la formación y la excelencia profesional.

De nuevo, el concierto coral tuvo lugar en la Iglesia de San Vicente (calle San Juan, 15, Donostia-San Sebastián) y la entrada fue gratuita hasta completar aforo. Sin duda resultó una velada de gran calidad musical en la que se visibilizó la realidad del daño cerebral.

A la cita musical asistieron personas con daño cerebral adquirido y familiares, profesionales del sector sanitario y sociosanitario y público en general, además de representantes institucionales como Eider Mendoza, diputada general de Gipuzkoa; Txaro Rodrigo, directora general de Atención a las Personas con Dependencia y Discapacidad del departamento de Cuidados y Políticas Sociales de la Diputación Foral de Gipuzkoa, o Mariaje Idoeta, concejala de ervicios Sociales, Acción Comunitaria y Barrios del Ayuntamiento de Donostia-San Sebastián.

Por parte de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi acudieron Olatz Uriarte, coordinadora Centros de Día de Daño Cerebral; Belén García, coordinadora de Tratamientos Ambulatorios; Ane Navarro, terapeuta ocupacional; y Ane Gurrutxaga, secretaria. Representaron a ATECE Gipuzkoa su presidente, José Manuel Amador; la neuropsicóloga Iratxe Beitia, la trabajadora social Lourdes Carrasco, el monitor Aitor Conde, la logopeda Conchi Trecet y la integrante de la junta directiva Yolanda Sarasola, sin olvidar a personas usuarias de la entidad como Estitxu, Jexux Mari e Iñaki, entre otras muchas.

La directora general de Atención a la Dependencia y la Discapacidad del Departamento de Cuidados y Políticas Sociales de la Diputación Foral de Gipuzkoa, Txaro Rodrigo, fue la encargada de inaugurar la jornada. En su intervención, destacó la importancia de la cooperación entre las distintas administraciones, los servicios sanitarios y sociales, y las entidades del tercer sector, subrayando la labor de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi y ATECE Gipuzkoa, a las que definió como “pilar esencial para las personas con DCA en Gipuzkoa, una red que transforma vidas” y que “nos hace ser más eficaces en el desarrollo de políticas públicas”.

Avances médicos y neurorrehabilitación

El primer bloque, moderado por Maite Martínez, neuróloga y directora gerente del Hospital Universitario Donostia, se centró en los aspectos médicos y de rehabilitación del ictus.

Mar Freijo, neuróloga del Hospital Universitario de Cruces, coordinadora del grupo neurovascular del Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia y del grupo de enfermedades cerebrovasculares de la Sociedad Española de Neurología (SEN), presentó una ponencia sobre la evolución epidemiológica del ictus. Según los datos expuestos, en 2024 se registraron 22.786 fallecimientos por ictus en España, de los cuales 1.238 correspondieron al País Vasco, cifras que, pese a su magnitud, muestran una tendencia descendente. La especialista destacó la necesidad de reforzar la prevención primaria y secundaria, actuando sobre los factores de riesgo modificables, y abogó por la definición de un marco común europeo que garantice la calidad en la atención a los pacientes con ictus.

A continuación, Diego Hermoso de Mendoza, especialista en Rehabilitación y Medicina Física del Hospital de Gorliz, profundizó en el abordaje de la espasticidad, un trastorno motor caracterizado por el aumento anormal del tono muscular. Explicó que los tratamientos actuales son cada vez más precisos e individualizados y que los bloqueos nerviosos resultan de gran ayuda en la toma de decisiones terapéuticas. Señaló además que la toxina botulínica constituye hoy el tratamiento de referencia y mencionó técnicas emergentes como la radiofrecuencia, la crioneurolisis o la tenotomía percutánea, que abren nuevas vías para tratar la espasticidad.

Begoñe Belarrinaga, neuróloga del Hospital Universitario Araba (sede Txagorritxu), abordó en su intervención el uso de la estimulación magnética transcraneal, una técnica no invasiva que, según indicó, cuenta con una creciente evidencia científica como coadyuvante en el estudio y tratamiento de diversas patologías. En el caso del ictus, su aplicación favorece la neuroplasticidad, facilitando la recuperación funcional de secuelas como la afasia o las limitaciones motoras.

Cerró este bloque Juan Ignacio Marín, médico rehabilitador del Servicio de Neurorrehabilitación y Daño Cerebral de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, quien centró su exposición en los mitos que aún persisten en torno a la recuperación tras un daño cerebral. Recordó que “es falso que los pacientes con afectación severa no puedan mejorar” y presentó los resultados del Proyecto ICURA, un estudio aplicado a pacientes con afectación grave en el miembro superior tratados con rehabilitación intensiva en la Unidad de Hospitalización de nuestra entidad. “Tras finalizar el programa, el 37% de los pacientes pasó a tener una movilidad suficiente en los brazos para poder desempeñar actividades básicas de la vida diaria: alcanzar, coger, mover objetos, soltarlos, vestirse… El 63% registró cambios clínicamente significativos en la movilidad y la función. Hubo muchos pacientes que pasaron de una afectación severa a una afectación moderada e, incluso, unos pocos, alcanzaron un estadio de afectación leve”, explicó el especialista.

El doctor Marín añadió que el objetivo es “redefinir los límites de la recuperación” y desmontar el mito de que los pacientes en fase crónica no pueden mejorar. En esta línea, presentó una nueva fase del proyecto ICURA, centrada en personas que se encuentran en fase crónica tras un ictus. Este programa integra tecnología avanzada —robótica, estimulación eléctrica funcional y estimulación magnética transcraneal— con una alta intensidad de entrenamiento y un plan de rehabilitación personalizado, coordinado por un equipo interdisciplinar con más de tres décadas de experiencia. Los resultados, afirmó, “muestran beneficios claros: mayor autonomía y menor dependencia para los pacientes, alivio para las familias, mejores resultados funcionales para los servicios de salud y, en última instancia, un ahorro de costes para la sociedad”.

Apoyos y experiencias personales

El segundo bloque de la jornada, moderado por José Ignacio Quemada, director de Fundación Hospitalarias: Red de Daño Cerebral y Neurorrehabilitación y director médico de Fundación Hospitalarias Cantabria, abordó los recursos, apoyos y experiencias que contribuyen a mejorar la autonomía y la calidad de vida de las personas con daño cerebral adquirido.

Darío Fernández Delgado, médico de familia y psicólogo, centró su intervención en la prevención del suicidio en personas con discapacidad, recordando que en España “cada dos horas se suicida una persona” y que las personas con discapacidad presentan el doble de riesgo. Explicó que en Madrid se ha creado recientemente la Red intercomunitaria contra el suicidio en personas con discapacidad y sus familias, cuyo objetivo es formar a profesionales sanitarios en la detección y abordaje de este riesgo. Destacó que se trata de una formación sencilla, en formato online y con una gran aplicabilidad práctica, y defendió la necesidad de “una atención más humana, ética y efectiva por parte de los profesionales sanitarios”.

Tras esta intervención, Iñaki Díez, usuario de la asociación ATECE Gipuzkoa, dio lectura al Manifiesto del Día del Daño Cerebral 2025, en el que el movimiento asociativo reivindica más de tres décadas de trabajo en defensa de la dignidad, los derechos y la inclusión de las personas con DCA y sus familias. En el texto, Daño Cerebral Estatal-ATECE Gipuzkoa solicitó a las administraciones la creación de un código específico al alta hospitalaria, la puesta en marcha de un Plan Nacional de Atención al DCA que garantice una coordinación efectiva de recursos y servicios, y una atención integral e inclusiva que contemple tanto la diversidad de situaciones como las necesidades de las familias. El manifiesto hizo hincapié en colectivos menos visibilizados, como las niñas y niños con DCA infantil, las personas gravemente afectadas y aquellas con daño cerebral y problemas de salud mental.

A continuación, Ander Zapiain, responsable del Servicio de Atención a la Dependencia y la Discapacidad del Departamento de Cuidados y Políticas Sociales de la Diputación Foral de Gipuzkoa, presentó datos sobre la situación en el territorio. De las más de 30.000 personas dependientes registradas en Gipuzkoa, 1.481 lo son a consecuencia de un ictus, de las cuales más del 90% tiene más de 65 años. Zapiain destacó que la prestación económica de asistencia personal (PEAP) es la ayuda más habitual, otorgada a 409 personas, seguida de la prestación para cuidados en el entorno familiar (PECE). Según explicó, el 81% de las personas dependientes por ictus recibe al menos un tipo de ayuda pública, y la mayoría percibe más de una. En su exposición, remarcó el compromiso de la Diputación y la necesidad de la colaboración interinstitucional y con entidades especializadas, como Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, que gestiona recursos como el servicio de ayudas técnicas Etxetek y los centros de día de daño cerebral de Musakola (Arrasate) y Zuatzu (Donostia).

El bloque continuó con el testimonio de Eleder Lacuesta, profesor y socio de ATECE Gipuzkoa, que sufrió un ictus con secuelas severas a los 37 años. Hoy vive en un piso adaptado, acude al campus de la UPV/EHU en silla de ruedas y cursa estudios universitarios. Durante su intervención, animó a otras personas afectadas a seguir formándose y a “normalizar nuestra situación” mediante la participación y el esfuerzo. “Con medios, con apoyo de la comunidad, tenacidad y mucho trabajo personal, se consiguen cosas”, afirmó.

La enfermera Arantza López, del Servicio de Neurología del Hospital Universitario Donostia, clausuró el bloque explicando la experiencia de la Escuela de familias de la Unidad de Ictus de Donostialdea, que atiende en torno a 1.000 casos anuales. Este programa ofrece sesiones de 45 minutos y la entrega de una guía práctica en el momento agudo, con el objetivo de implicar tanto al paciente como a sus familiares desde el inicio del proceso de recuperación.

El acto fue clausurado por Marisa Merino y Manuel Murie, directora gerente y director médico de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi, respectivamente. La doctora Merino subrayó que “el verdadero avance en la atención a las personas con daño cerebral adquirido no sólo está en la tecnología y los procesos, que también son esenciales, sino en el acompañamiento que hacemos a las personas y el reconocimiento de las necesidades de cada una de ellas”. A su juicio, nuestra institución “aporta un nexo de unión entre lo sanitario y lo social, beneficioso para todas las personas y entidades implicadas”.

Por su parte, el doctor Murie incidió en la necesidad de garantizar una coordinación efectiva entre los sistemas sanitario y social, tanto por la continuidad de los cuidados como por la protección que requieren las personas cuando la recuperación no puede ser completa. “El ictus debe atenderse en todas sus fases: la fase aguda, la subaguda, la de neurorrehabilitación y la crónica. Y es fundamental que exista coordinación entre los distintos actores implicados en cada una de ellas”, concluyó.

El presidente de ATECE Gipuzkoa, José Manuel Amador, cerró la jornada con un mensaje de esperanza: “Hay un futuro bueno a pesar del ictus”, afirmó, agradeciendo la presencia del público, los ponentes y los moderadores, y reconociendo los avances logrados en las tres décadas de trayectoria de la asociación.