{"id":71465,"date":"2025-02-06T09:08:55","date_gmt":"2025-02-06T09:08:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ospitalarioakfundazioaeuskadi.org\/?p=71465"},"modified":"2025-02-06T09:14:16","modified_gmt":"2025-02-06T09:14:16","slug":"inteligencia-artificial-innovacion-atencion-paciente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ospitalarioakfundazioaeuskadi.org\/es\/inteligencia-artificial-innovacion-atencion-paciente\/","title":{"rendered":"Nuestra III Jornada de Innovaci\u00f3n aborda la Inteligencia Artificial en la mejora de la atenci\u00f3n al paciente"},"content":{"rendered":"

En Fundaci\u00f3n Hospitalarias<\/a> entendemos la innovaci\u00f3n como un elemento clave para ofrecer una atenci\u00f3n de calidad y responder adecuadamente a las necesidades presentes y futuras de las personas que atendemos. Tambi\u00e9n, para contribuir al desarrollo de la sociedad con servicios, productos, programas o soluciones que aporten valor al cuidado de las personas.<\/p>\n

Por esta raz\u00f3n, cada a\u00f1o organizamos una Jornada de Innovaci\u00f3n, con el objetivo de que nuestros profesionales puedan enriquecerse con la experiencia de nuevos proyectos innovadores, tanto internos como externos.<\/p>\n

Este a\u00f1o la jornada tuvo lugar el 28 de febrero y fue inaugurada por el director general de Fundaci\u00f3n Hospitalarias, Alberto Mart\u00edn<\/strong>. Como ponente invitado contamos con el doctor\u00a0Rafael S\u00e1nchez Bernal<\/strong>\u00a0de Osakidetza y tambi\u00e9n participaron profesionales de tres de nuestros centros, que expusieron proyectos de innovaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Hospitalarias.<\/p>\n

La Inteligencia Artificial para mejorar la atenci\u00f3n al paciente<\/h2>\n

El doctor S\u00e1nchez Bernal, jefe de servicio de la Unidad de Gesti\u00f3n Sanitaria de la Organizaci\u00f3n Sanitaria Integrada de \u00c1lava (OSI Araba) de Osakidetza, present\u00f3 proyectos enfocados a mejorar la calidad de vida de los pacientes a trav\u00e9s del uso de la IA.<\/p>\n

El primero de ellos, Proyecto PainMed, se enfoca en\u00a0la medici\u00f3n del dolor a trav\u00e9s de las expresiones faciales de pacientes no comunicadores.<\/strong>\u00a0Usa el an\u00e1lisis autom\u00e1tico mediante IA para conocer el nivel de dolor y sufrimiento de pacientes sin capacidad de comunicaci\u00f3n, como personas con demencia, personas con discapacidades f\u00edsicas, neonatos, pacientes intubados o en cuidados postoperatorios, entre otros.<\/p>\n

Por otro lado, el proyecto Attend se centra en\u00a0mejorar la retirada de medicamentos de la farmacia gracias a la Inteligencia Artificial<\/strong>. Se estima que el 50% de pacientes cr\u00f3nicos no cumplen con los tratamientos prescritos. A trav\u00e9s de una herramienta de IA, el personal m\u00e9dico puede identificar los factores que influyen en la falta de adherencia a un tratamiento farmacol\u00f3gico y crear una estrategia personalizada a cada paciente, que optimice el cumplimiento del tratamiento.<\/p>\n

Por \u00faltimo, present\u00f3 el proyecto Leku, en el que\u00a0se emplea la IA en el seguimiento de pacientes con enfermedad mental para mejorar su calidad de vida.<\/strong>\u00a0Este proyecto tiene como objetivo la prevenci\u00f3n de reca\u00eddas de los pacientes. Para ello, se les anima a registrar un diario de actividades y emociones y, a partir de los datos aportados, la herramienta puede descubrir patrones en su situaci\u00f3n an\u00edmica e informar al profesional sanitario si hay cambios en el estado de \u00e1nimo.<\/p>\n

El an\u00e1lisis de datos para mejorar la calidad de vida de los pacientes<\/h2>\n

Alfonso Cerd\u00e1n<\/strong>, gerente de Fundaci\u00f3n Hospitalarias Zaragoza, present\u00f3 el modelo PGP Analytics<\/strong>, que se centra en mejorar la calidad de vida de los pacientes con trastorno mental grave a trav\u00e9s de un Programa de Atenci\u00f3n Individualizado.<\/p>\n

La herramienta se nutre de datos obtenidos en las diversas fases del proceso de atenci\u00f3n al paciente como la acogida, el diagn\u00f3stico, la escala de calidad de vida y encuestas de satisfacci\u00f3n.<\/p>\n

La IA aplicada a mejorar la seguridad del paciente<\/h2>\n

Mikel Tellaeche<\/strong>, gerente de Ospitalarioak Fundazioa Euskadi<\/a>, explic\u00f3 c\u00f3mo a trav\u00e9s de\u00a0un sistema autom\u00e1tico de procesamiento de im\u00e1genes<\/strong><\/a>, se pueden prevenir incidentes de seguridad con pacientes de salud mental, personas con discapacidad intelectual, personas en rehabilitaci\u00f3n neurol\u00f3gica o personas mayores. Por ejemplo: ca\u00eddas, salidas de la cama o de la habitaci\u00f3n, tiempo excesivo en el ba\u00f1o, agitaci\u00f3n, etc.<\/p>\n

El lenguaje natural para reducir la burocracia<\/h2>\n

Por \u00faltimo,\u00a0\u00c1ngel Alba<\/strong>, responsable de Sistemas de Fundaci\u00f3 Hospital\u00e0ries Sant Boi, present\u00f3 un proyecto que tiene como objetivo reducir el tiempo que dedican los profesionales m\u00e9dicos a tareas burocr\u00e1ticas y administrativas<\/strong>. Para ello, propone el uso de un entorno tipo ChatGPT que les permita solicitar informaci\u00f3n del paciente y generar documentaci\u00f3n r\u00e1pidamente (por ejemplo, notas de curso cl\u00ednico o peticiones de derivaci\u00f3n).<\/p>\n

La jornada fue clausurada por\u00a0Emilio Rodr\u00edguez<\/strong>, director corporativo de Organizaci\u00f3n y Sistemas y coordinador de la Comisi\u00f3n de Innovaci\u00f3n de Fundaci\u00f3n Hospitalarias. Rodr\u00edguez destac\u00f3 que los proyectos presentados \u201cno s\u00f3lo nos muestran c\u00f3mo la innovaci\u00f3n permite mejorar y personalizar la atenci\u00f3n a cada paciente, sino tambi\u00e9n que la tecnolog\u00eda, para ser verdaderamente efectiva, debe integrarse de forma estrat\u00e9gica con el conocimiento cl\u00ednico y los procesos asistenciales\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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