En los últimos años han aparecido modelos capaces de estratificar el pronóstico, automatizar el análisis de neuroimagen, cuantificar el movimiento con una precisión inédita y aportar nuevas formas de evaluar la cognición, el lenguaje y la deglución. Paralelamente, los modelos de lenguaje y la IA generativa están transformando la gestión de la información clínica: desde la redacción de informes hasta la estimación de escalas, la identificación de riesgos o la formulación de objetivos terapéuticos. La IA amplía la capacidad del equipo humano y ayuda a sostener la calidad asistencial en un entorno cada vez más complejo. Sin embargo, nuestro autor apela a la prudencia: la variabilidad de los estudios, la falta de validación externa, los sesgos potenciales y los retos de gobernanza obligan a integrar estas herramientas bajo estricta supervisión profesional.
